一、专业定位：精准对接未来AI“数据基石”工程师

　　随着人工智能产业的爆发式增长，高质量的训练数据已成为决定AI模型性能的“胜负手”。本微专业聚焦于AI产业链最前端的“智能数据工程”环节，旨在培养掌握多模态数据标注、智能工具应用与全流程质量管理的核心技术人才。毕业生将成为AI模型背后不可或缺的“数据基石”工程师，为自动驾驶、智慧医疗、智能客服等领域提供关键的数据支撑。

　　二、培养目标：直接胜任高需求岗位，持“证”上岗

　　本专业致力于培养能直接上岗、具备专业认证能力的复合型技术人才。学生结业后，可无缝对接以下岗位，并具备考取高含金量行业证书的能力。

　　1.核心岗位：

　　（1）数据标注工程师：精通图像、文本、语音、视频、3D点云等数据的精细化标注。

　　（2）数据质检专员/工程师：主导数据质量评估、制定质检标准，确保数据交付质量。

　　（3）数据标注项目经理助理：协助管理项目流程、进度与团队协作，具备初步的项目管理能力。

　　2.核心证书路径：课程体系深度融合国家“人工智能训练师”（数据标注员方向）职业技能等级证书的考核标准，同时覆盖主流企业认证的核心知识，助力学生实现“岗课赛证”融通，持证上岗，提升就业竞争力。
 

　　三、专业核心特色：五大优势，锻造真实战力

　　1.需求导向，课程与岗位“零距离”：课程内容直接对标企业的真实岗位技能清单，重点传授图像分割、3D点云标注、文本语义理解等市场最紧缺的实战技能。

　　2.“岗课赛证”四位一体培养：

　　（1）岗课融合：全程引入企业真实项目案例，模拟从需求分析到交付的全流程。

　　（2）课赛互促：课程设计与“全国人工智能应用技术技能大赛”等权威赛事的数据标注赛项挂钩，以赛促学。

　　（3）课证融通：教学内容精准覆盖“人工智能训练师”等权威证书考点，学习即备考。

　　3.能力阶梯，实现从“操作员”到“管理者”的跨越：独创 “基础认知 → 工具技能 → 专项实战 → 质量管控 → 项目管理”五阶能力进阶模型，重点培养学生从执行到管理、从单一技能到复合素质的蜕变。

　　4.真实项目驱动，经验源自实战：实践学时占比超过70%，学生将在实训平台上，完整经历企业级真实数据项目，毕业即拥有成熟的项目履历。

　　5.技术前瞻，掌握智能标注工具链：不仅教授Labelme、CVAT等主流开源工具，更融入AI智能辅助标注、自动化质检等前沿技术应用，提升工作效率与专业壁垒。
 

　　四、课程体系：紧密围绕岗位与证书构建

　　五、招生对象

　　本校大二、大三在校本科生，学有余力，对未来投身人工智能、大数据领域充满热情。

　　专业背景建议：计算机相关专业、数字媒体艺术（对图像敏感）、语言学（对文本敏感）等专业学生优先，但专业不限。

　　收费标准：150元/分，总计13学分，共计1950元

　　六、咨询与报名

　　开课学院：信息工程学院

　　课程详情咨询负责人：牟老师18754509805，欢迎加群咨询交流（972426794）。